华体会(HTH)官方网站RiskRaider风险雷达AI如何帮你赚到1000万？近期不少机构会摆出非常专业的姿态，告诉你怎么简单学会ChatGPT，就能赚到100万、1000万。

　　他们会让你付费，在和你聊天的几分钟里，给你讲解什么是ChatGPT，告诉你，你需要ChatGPT的作品。

　　OpenAI最近几年被微软收购，微软CEO比尔·盖茨表明人工智能的前景，但也没立刻表示ChatGPT存在什么样的赚钱模式。

　　也许那些依靠ChatGPT赚课程费的人告诉你，因为事关重大，国家拒绝向普通人传授它的赚钱技巧。

　　连他们自己都没有理解什么是ChatGPT，就是开始教育你怎么通过ChatGPT赚钱，如果你赚不到钱就说明你方法不对，不努力。

　　目前社会上非常搞笑的一幕是，一群从来没接触过人工智能的人，坐在一起，大放厥词，说着各种专业词汇，一个个像马上要赚1000万的人一样。

　　反倒是人工智能专业领域的工程师、架构师、程序员坐在一起，说起传感器、算法、应用场景，面面相觑，虽然大家口头上没说，但心里面都会讲一句：“这玩意儿怎么赚钱？”

　　比如教师在课堂上用同样的范式教育问题类似的学生，只要输入学生的成长环境、难题、行为模式、矛盾点等关键因素，具备AI系统的机器人教师就可以通过语音，和该学生进行互动，提出解决方案，帮助该学生解决目前的困境。

　　你比任何人都知道，你作为医生，作为律师，作为飞机修理人员，你面对的疑难杂症根本不是一个AI对话问题能够解决的。

　　真懂AI的导师们华体会(HTH)官方网站，早就不做AI咨询了，手里的真金白银，去年秋天就买入英伟达美股股票，去年10月14日，英伟达美股112.27美元，接着一路上涨，2023年5月30日，英伟达美股401.11美元。

　　英伟达1993年创立，CEO黄仁勋是一名华裔，也是高管中唯一的华人，他操一口标准的美式英语，会闽南话，会一点点汉语普通话，很好的融入到美国人社区。

　　这家公司主营半导体业务，今年往人工智能方向发展，被资本认可，股价拉升，近期首次达到万亿美元市值，和苹果、google、亚马逊等头部科技企业达到类似水平。

　　英伟达推出的半导体，是适用于推动人工智能发展的，不能光有算法，不讲存储，不谈载体，不谈效能。

　　兼容网上和线下的挖掘，这就要求在全球互联网中收集数据的能力，也要求有硬件设备能够收集线下的能力。

　　打个比方，在教室里，硬件设备长期收集小孩子的表情、健康等信息，并对其分析，通过人工智能预测哪一个小孩子出现校园暴力，哪一个小孩子出现心理问题，哪一个小孩子的原生家庭出现问题，出具完整的报告后，AI继续给出将如何对其干预的方案。

　　同样的，在律所，在保险机构，在银行，在远洋货轮，在跨境电商中，人工智能实事求是的收集线上和线下的所有重要信息。

　　没有硬件设备，如何搜集海洋上的湿度、风向、洋流等信息，没有这些信息，如何及时做出安全风险预测。

　　比如机械手臂、扫地机器人、无人机，需要人工智能的参与，将输出的信息转变为行动，让工业机器人在工厂中运作起来，这里面的环节更加复杂，如何让机械手臂的关节更加灵活，这就是让工程师特别头疼的事情了。

　　从AI的算法，到自动驾驶，再到新能源汽车整车厂商，有的公司做语音识别，有的工作做面部识别，不同的部分整合在一起，才能成为完整的产品供消费者使用。

　　在一条供应链里面可能有几十家公司，甚至上百家公司共同参与合作，缺哪一个，这个产品都不够完整。

　　这是各家人工智能厂商最头疼的问题，光是靠语义分析，聊天软件，根本没办法变现，这些不是真实的应用场景。

　　商汤科技、科大讯飞现在都缺乏真正可大规模复制性推广的应用场景，商汤科技提供的算法技术水平很高，但是政务部门需要的智慧城市产品又不是商汤科技可以提供的。

　　商汤科技是国内头部AI厂商，连这家公司都没有找到特别规模化的应用场景，更不要说同类型厂家了。

　　猎物怎么样都是赚不到钱的，因为他们非常努力的把钱包交给其他人，非常努力的模仿有钱人的一切行为，唯独不做自己行业的事情。

　　有钱人能够变得有钱，依靠的是赚钱的核心逻辑，和深耕一个行业长久的耐心，而不是今天学这个资产千万人的出门打出租车，明天学那个资产十亿的人说俏皮话。

　　以这两年被炒的比较热门的智慧城市业务来说，对于AI企业来说，就是要接入网络摄像头，然后识别镜头里的人，判断这个人是不是在打架，是不是抽烟，是不是闯红灯，是不是没戴安全帽等等一系列具体的场景。

　　真正能够创造利润的东西，往往看起来就是非常的枯燥乏味，这往往是大部分想赚钱的人根本没耐心了解的事情。

　　还要部署各种深度学习的模型，而且，不是用原始模型去跑数据，因为这个速度非常慢，为了增强效率，硬件设备和AI合作，不断的搜集和分析更多数据。

　　我们只讲智慧城市方向，就要落地网络流媒体、视频编解码、前端、UI、后台开发、炼丹、算法部署、异构开发、运维等配合。

　　如果还要做手机端，还要针对安卓、ios系统等做设计，做自动驾驶，还要涉及ROS，工业互联网AI要涉及RTOS/Qt。

　　光是一个幼儿园就这么复杂，更别谈小学、中学、大学、教育、兴趣教育，私立和公里学校，舞蹈、瑜伽教学等。

　　技术的发展趋势是未知的，商业模式是未知的，我们需要不断地去尝试，不断地思考，不断地发现AI领域赚钱的方式，而不是直接相信媒体里面强调的“已经有人用ChatGPT”赚钱了这种安慰自己的话。

　　2018年~2022年，，商汤科技实现营业收入分别为18.53亿元、30.27亿元、34.51亿元、47.00亿元与38.09亿元，2019-2022年同比增长幅度分别为63.30%、14.02%、36.20%与-18.97%，可以看出，在负增长以前，商汤科技的营收增长幅度已经开始下降。

　　商汤科技的融资能力很强，这家公司的技术水平很厉害，但是他们的技术无法找到合适的应用场景，很难大规模复制和推广。

　　相信AI会引领技术创新，但其中的商业模式、应用场景、技术革新需要反复摸索。返回搜狐，查看更多